一瞬间，江寒的确有个想法：不如试着研制一下围棋AI？
就像阿法狗那种。
在原本的世界，AlphaGo于2015年一出世，便击败了人类棋手中的精英李世石九段，将围棋AI的水准，从业余不入流提升到了人类顶尖职业棋手的程度。
之后的两年里，随着版本更新，AlphaGo的战绩更加辉煌。
2016年末至2017年初，AlPhaGoMaster在各大网站和职业棋手对战，取得60连胜的记录。
2017年5月，AhPhaGoZero击败了当时等级分第一的柯洁。
对于江寒来说，研制这个AI，好处是显而易见的。
首先，只凭这么一个程序，就足以征服大半个世界，收割海量震惊点。
其次，不管是参加各种电脑围棋比赛，还是找人合作，举办人机大战，大约都有可能提升学力等级。
最后，围棋AI的研制过程，足够水上十篇八篇的论文，甚至有很大的机会，踏上自然、科学这一类的顶刊。
然而，训练这种规模的AI，最大的问题是硬件。
没有接近世界顶尖的超级计算机，只怕很难在几年内弄出成果。
江寒思索良久，最后终于做出了决定。
等回到松江，就先把超算的事情落实一下！
这样不管将来训练围棋AI，还是搞什么别的项目，都能事半功倍……
江寒一边思考，一边下棋。
但由于心不在焉，始终落在下风。
半个小时后。
江寒一推棋盘，站了起来，笑着说：“苏爷爷，您棋下得真好，我又输啦！”
苏老爷子也站了起来：“今天已经很尽兴了，就不多耽误你的时间了。”
江寒欣然说：“那我先回去了，改天再来陪您下棋。”
“去吧。”
苏老爷子说着，让苏西西扶着，继续去院子里溜达。
江寒则马上回到自己房间，很快打开了笔记本电脑。
正专心致志地收集CARC（青少年机器人竞赛）的有关信息，为明天正式开启训练，做一些必要的准备，手机忽然响了起来。
江寒拿起手机一看，是个不认识的电话，看区号是来自海外。
江寒沉吟了一下，接了起来。
对面立刻滴里嘟噜，飞快地说了起来。
听声音是个男士，操着一口不知道地道不地道的英语，也不知道哪个地方的口音。
好在江寒现在已经今非昔比，在听说读写各方面，比几个月之前多少有点进步，因此勉强还能听得懂。
双方很快确认了身份。
对方自称林登，受ISLVRC组委会的委托，来采访江寒一些问题。
林登彬彬有礼：“尊敬的江，首先我仅代表比赛组委会，祝贺您在ISLVRC2013比赛中，取得了非常了不起的成绩……”
江寒耐心听完，礼貌地说了声：“谢谢。”
林登又说：“很荣幸能对您进行采访，为了交流上的方便，希望您允许我，与您进行视频通话。”
“可以。”江寒爽快地答应了，“我的Wechat号码是……”
挂了电话之后，江寒很快收到了对方的好友申请，于是点了下【接受】。
林登主动发来视频邀请，江寒接了起来。
林登：“江先生，作为本次比赛的冠军程序，您的JiangNet-3可以说创造了一个新的记录，足足领先第二名3个百分点之多，这真是令人震惊！”
啰嗦了半天，他终于进入正题：“您在JiangNet-3中，到底采用了哪种算法，方便透露下吗？”
江寒微微一笑：“我把这种技术命名为深度学习，简单的说，就是一个具有较多层次的卷积神经网络。”
林登眼神一亮：“那么，能否请您详细地介绍一下CNN，也就是卷积神经网络呢？”
江寒无可无不可。
反正这些东西，已经写成了论文，马上就要问世了，这个时候说出去，也不怕被人抄袭脑洞。
但说实话，CNN技术还是有点复杂的，尽管他已经尽量压缩，长话短说，仍是足足花了三分钟，才介绍完大概思路。
林登本人对机器学习，绝不是一无所知的小白，但仓促之间，也只听懂了不到一半……
等江寒介绍完CNN的原理，林登又说：“接下来的问题，大概是大家都很好奇的。”
顿了顿，问：“您是如何以区区18岁的年龄，做出像深度神经网络这样了不起的发明的呢？”
江寒微微一笑：“大概是长期的积累和思考吧，一开始只想到了感应机，后来一点点深入研究下去，就发现还有更多的可能性……”
一顿忽悠之后，又说：“其实我个人觉得，我的这点成就，并不值得大家惊讶。”
顿了顿，一本正经地说：“泡利18岁的时候，就发表了重要论文，21岁就获得了博士学位，25岁时，提出了泡利不相容原理。”
“还有比尔盖茨，17岁……”
“陶哲轩，14岁……”
最后总结说：“这些人做出成绩的时候，年纪比我现在还小，你说我有什么可骄傲的呢？”
林登：“……”
姑且不论江寒举的这几个例子是否恰当，关键是这份气魄……
接下来，林登又按照计划，将事先准备好的问题，一一问了出来。
江寒兵来将挡，应对自如。
二十分钟后，访谈终于结束了。
江寒放下手机，继续上网，为下一个比赛做着准备。
另一边，林登将访谈录像整理一番之后，很快发布到了ImageNet官网上。
然后，几乎一夜之间，CNN技术就在学术界里，掀起了一场规模不小的风暴。
以前的人工神经网络，只是一项新技术，前途无量，还有待研究、发展。
但通过这次比赛，深度学习的实用性，已经被JiangNet-3充分地展示了出来。
看完采访，很多大佬回头第一件事，就是成立自己的研究小组，训练各种各样的人工神经网络模型，深挖这种技术的潜力。
一时间，机器视觉、语音识别、自然语言处理……
凡是机器学习覆盖的领域里，大家都在探索着，将人工神经网络应用到其中的可能性。
一项新技术，从提出到实用，一般都要经历几年的酝酿和发酵，而人工神经网络却打破了这种惯例，迅速成为了最时髦的话题。
从此以后，凡是搞机器学习的人，多少都要懂点人工神经网络，否则出门在外，都不好意思跟同行打招呼……
访谈之后的第二天，江寒一早就接到了邢宇森的电话。
寒暄完毕，邢宇森说：“小江，DNA结果出来了。”
江寒欣然一笑：“邢哥，麻烦您了……什么结果？”
邢宇森沉吟了一下：“你自己看吧，我用微信给你发过去。”
江寒忙说：“那谢谢邢哥了。”
“不客气。”
两人很快挂了电话。
不多时，江寒收到了电子版DNA检验报告单。
江寒先看结论。
【经过比对，您和样本A之间存在血缘关系的可能性，低于0.001%。】
江寒叹了口气。
看来靳家那张照片里的孩子，并不是自己。
而自己那个带有“JSH”字母的银锁，说不定另有来历。
甚至可能是个量产货……
刚想到这里，江寒忽然心中一动。
等等！
虽然自己和小蚊子之间，基本可以断定，并不存在任何血缘关系。
可以说，既不同父，也不同母。
然而……自己和靳开颜之间的血缘关系，并没有彻底排除掉！
不礼貌地说，万一靳开颜根本就不是小蚊子的亲爹呢？
有个小品里不是演过：妈是亲妈，爹……
这样一来，只比对小蚊子的DNA，根本做不到万无一失。
所以，最好还是再找个机会，去比对一下靳开颜的DNA……
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