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第186章 战AI

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张伟对13家有极高投资意愿的投资机构,再次按照优先级,和地域进行了划分。

这13家中,深圳有5家,北京有8家。

深圳5家中,3家机构,2个个人投资者。

个人的实力,相对机构来说,要小很多。

但是对张伟来说,这也是自己天使融资战役里,最重要的一环布局。

张伟的首战,没有选择13家中意向最高的,反而是选择了,13家中相对意向较弱的。

从战略上,这13家中,张伟已然打算专门拿3家就是来练手的,从他们身上找感觉,进行实战演练,让这3家反而成为自己的磨刀石了。

自从,张伟觉醒了。

以我为伯乐,纵横任苍穹;

星辰作征途,宇宙再无峰。

所有的环节,都是计划、概率、步骤堆积起来的成功率,而不是一见钟情的一厢情愿,更不是一剑封喉的快意恩仇。

张伟首先练手的第一家,深圳的一家投资机构。

张伟如约来到了南山,进入了文明寰宇的街道。

这一条街是可以挑战一个国家的,听说漂亮国用举国之力的制裁,居然没有走出这条街。

张伟今天也要在这条街,打响自己的第一场肉搏战。

会议室的灯光柔和而安静,墙壁上的电子屏幕正微微闪烁着蓝光,房间里弥漫着一种特殊的氛围——这不是普通的融资会面,而是张伟的第一次真正意义的天使轮融资之战。

前面和他们都沟通了很多轮了,基本上该谈的,该演示的都差不多了。

张伟静静地坐在桌子前,微微挺直背脊,脸色平静而坚毅,那感觉就像一人就是一支军队!

他面前是一台薄薄的笔记本电脑,已经打开了自己精心准备的NodA高保真原型链接、清晰的商业模式推演,以及早已熟记于心的融资结构图谱。

对面的投资人张伟在线下线上也沟通过几轮了,今天身穿休闲西装,面带微笑,双手轻轻交叉放在桌面上,身体略微前倾,以一种温和而严肃的语调说道:

“张伟,你的bp我们都仔细沟通过,也研究过了,逻辑、模型清晰严谨,产品原型的交互和设计也确实让我们印象深刻。但你知道,我们这个行业变化太快,每一个判断都要谨慎到极致。”

张伟轻轻点头,内心深处有种隐隐的预感,真正的考验才刚刚开始。

投资人继续说道:“所以,今天我们邀请了两位特别的合伙人——他们不是人类,而是我们的AI合作伙伴。”

说完,投资人手势轻轻一扬,会议室两侧的大型显示屏缓缓点亮,显现出两个黑色背景的交互界面。

左边的屏幕赫然显示着:

【chatGpt-x战略与趋势建模合伙人】

右边的屏幕则显示着:

【deepSeek-x财务结构与数据建模合伙人】

张伟心里微微一震,但表情依旧波澜不惊。

自己可以在产品里植入AI,辅助cEo决策,为什么投资人不能植入AI辅助他们的决策,甄选项目了?

自己要再一次,和人类智力巅峰的产物,在融资这个领域开展了,针尖对麦芒的对轰了。

张伟很清楚,今天的这场挑战不光考验自己的产品,更考验自己数年来积累的理论架构和实践逻辑。

自己第一次能让chatGpt,在自己的领域认输43次。

这次一样,斩你丫的于马下!

此刻的张伟豪情万丈,一点也没有露出一丝的怯意。

投资人笑着补充:“他们将作为我们投资机构的特别合伙人,以完全独立的视角来评估你的项目。你准备好了么?”

张伟淡淡一笑,手指在触控板上轻轻一划,语气平静而坚定:“当然。”

张伟按照对方的要求,迅速把自己早就准备好的资料同步到了两个AI交互界面上,NodA的高保真原型、财务预测报表、产品结构以及详细的商业模式框架,瞬间被上传完毕。

两个屏幕快速闪过数行运行提示,随后界面恢复静止。

短暂的沉默之后,左侧的chatGpt-x界面微微亮起,伴随柔和的蓝色脉动,一个清晰的问题浮现在屏幕上。

chatGpt-x提问:

“张伟,你的系统提出为cEo提供沉浸式的指标掌控方式,这样的设定是否过于理想化?现实中cEo真的有精力戴上VR设备逐项解读这八大系统共计80个指标吗?你的产品原型有没有充分的使用频率模型支撑这个设定?”

张伟淡然一笑,看来AI还是有瑕疵啊,最终是80个指标,但是现在我的是32个,这么重要的信息你没抓住?

看来,现在的AI在掌控精准数据上,还不够啊,只能做方向性的模糊决策。

只能是一个谋士,不能是一个决策者。

当然张伟此刻不是和AI纠结于这个细节中,抓住AI问题的核心,进行回答才是正解。

张伟沉稳地点了点头,开口回应:

“你这个问题问得非常好,我起初设计的时候也曾纠结于信息密度问题,担心会不会反而成为cEo的负担。但经过反复推敲,我的解决方案是,构建一个‘可唤起型’的感知逻辑结构,而非让cEo每天盯着那80个指标屏幕。”

“就像人生病了才去医院采血化验,而不是时时刻都化验,所以我设计的是当某个指标触发风险阀值时,才被点亮,当然cEo也可以主动激活,就像我们去化验,也可能是因为‘体检’。”

投资人微微挑眉,目光流露出一丝欣慰。

张伟继续清晰而精准地解释:

“cEo只需要当某个指标发生异常时,比如自由现金流剧烈波动、销售指标突然下滑,我们的系统才会自动‘点亮’关联模块。这就像医生平时不会天天盯着ct报告看,但当身体出现异常症状时,他才会调取对应的ct图像。”

投资人露出若有所思的表情,而chatGpt-x屏幕上则飞快地进行着文本解析。

张伟稍作停顿,再次抛出他的杀手锏:“更重要的是,这套交互模型,在没有专业销售团队情况下,我已经储备了26个商机,其中珠三角有11家,甚至11家中有5家需求非常的迫切,目前只是差一张合同的签署而已。”

chatGpt-x界面迅速闪过几行代码,片刻后给出了回应:

“理解了,你的设定确实具有合理性,从认知科学角度,也符合实际高管的使用路径和习惯。”

张伟微微松了一口气,但马上他的目光又投向了右侧的deepSeek-x界面。

deepSeek-x屏幕随即亮起,冰冷而精准的问题迅速浮现:

deepSeek-x提问:

“Z-score指标逻辑自洽,模型也清晰。但你的方案是否过度依赖结构化财务数据?实际的企业环境中,还有团队稳定性、突发事件、战略转型这样的非结构化变量,你如何确保Z-score的判断准确性?”

张伟轻轻一笑,现在的AI对整体框架信息的整合能力,还是不足以达到掌控全局啊。

当然整体问题质量,肯定要超过很多、很多、很多.......投资人的问题了。

只是张伟这个老六,在这个细分领域是20厘米宽,50公里深的,超级变态啊。

这个问题张伟早有准备。

“你提的问题非常有价值,但Z-score本身并不是孤立判断所有企业问题的唯一指标。”

“它更像人体检查时的红细胞计数指标,不是用来诊断所有疾病的工具,而是用来评估企业基础‘生存能力’的核心体征。”

投资人点了点头,表示认同。

张伟继续补充:“在我的企业智能体产品体系中,Z-score只是资金系统的关键指标之一。我们用Z-score,并不是用来替代cEo对企业的判断,而是提供一种标准化的风险识别工具,并配合AI自动生成的解读建议。”

“至于你提到的战略转型、突发事件这些非结构化的变量,我们的解决方案是由另一些子系统来支撑。”

“你看我总共有8个子系统,而Z-score只是财务模块的其中一个指标,”

“其他的子系统有专门负责捕捉市场变化、销售动态和客户情绪波动的,通过情绪指数和市场趋势模型进行感知建模。”

“两个或多个系统相互融合,相互验证,从而确保了决策的多维立体性。”

deepSeek-x的界面上再次快速闪烁着计算和评估的字符序列,短暂沉默后给出了明确的反馈:

“你的回答让我看到你在构建的是一个多维数据融合体,而非简单的单一财务指标监控工具。这是一项复杂的系统级工程,具有很高的创业门槛,和模仿难度。而且逻辑推演清晰且合理。”

会议室内的气氛微妙地发生了变化。

原本轻松随意的投资人,此刻也变得稍稍严肃了一些。

张伟坐直了身体,目光坚定而透彻地注视着屏幕上的两个AI,内心微微升腾起兴奋和自信。

——第一轮的交锋,自己并没有退缩,更没有落于下风。

但张伟清楚,战斗还在继续。

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