青山卫生院的诊室里，阳光透过破旧的窗户洒在操作台上，却驱不散空气中的尴尬。林晓看着屏幕上 “65%” 的识别准确率，手指无意识地攥紧 —— 这是全省推广的首站，没想到刚落地就遇了挫。
“林医生，不是我们不配合，实在是这系统太复杂了。” 院长老张搓着手，语气里满是无奈，“我们院的医生大多是专科毕业，没学过中医，昨天培训完，今天录数据还是错得一塌糊涂。你看这个 ——” 他指着一条记录，“医生把‘舌苔白腻’录成‘舌苔黄厚’，AI 直接把风湿判成了风热感冒，这要是真给患者用，不就出乱子了？”
林晓拿起操作记录册，密密麻麻的错误标注让她心头一沉。系统里的 “中医症状选项” 全是专业术语，“脉象沉缓”“舌体胖大”“脘腹胀满”，基层医生没接触过，只能凭模糊的印象乱选。她想起昨天培训时，有个年轻医生小声问 “脘腹是哪儿”，当时她没太在意，现在才明白 —— 技术方案脱离了基层实际，再先进也没用。
“是我们考虑不周。” 林晓合上记录册，立刻召集团队开会，“必须改系统，得让基层医生能看懂、会操作。”
“我有个主意！” 刘敏第一个开口，她之前在乡镇卫生院待过，最懂基层医生的难处，“把专业术语改成‘大白话’！比如‘舌苔白腻’改成‘舌头表面有白乎乎的东西，擦不掉’，‘脉象沉缓’改成‘摸脉时感觉跳得慢、没力气’，‘脘腹胀满’改成‘肚子胀，摸起来硬邦邦’，这样大家一看就懂。”
周涛也跟着点头：“还可以加个‘语音输入’功能。基层医生大多没时间慢慢选选项，让他们直接说‘老人关节一着凉就疼’‘吃了腌菜就反酸’，系统自动匹配对应的症状特征，能省不少事。”
说干就干，林晓团队连夜改造系统。刘敏负责把所有中医症状翻译成 “大白话”，还配上简单的示意图；周涛加班开发语音输入模块，测试了上百种方言，确保系统能准确识别基层医生的口语表达；林晓则重新制作培训手册，把操作步骤拆成 “三步走”：1. 说症状；2. 核对手册；3. 确认提交，简单到连没接触过电脑的老医生都能学会。
两天后，林晓团队再次来到青山卫生院。老医生李叔坐在电脑前，有些犹豫地对着麦克风说：“患者舌头上面有白东西，擦不掉，关节一冷就疼。” 系统立刻弹出 “风湿性关节炎特征匹配，建议进一步检查” 的提示，准确率显示 92%。
“真成了！” 李叔激动地拍了下桌子，“现在跟聊天似的，再也不用记那些绕口的专业词了！” 其他医生也围过来尝试，有的说 “患者吃了腌菜就烧心”，有的说 “摸脉时跳得慢”，系统都准确识别，准确率很快回升到 83%。
院长老张看着热闹的诊室，笑着对林晓说：“你们这一改，才是真的为基层着想。之前康医的人来推广系统，就扔本厚厚的说明书，问他们怎么操作，还说‘你们自己学’，哪像你们这么贴心。”
推广工作顺利推进，林晓团队又陆续走访了 5 家乡镇卫生院，根据不同地区的需求，微调系统功能 —— 比如给山区卫生院加了 “信号弱时离线存储” 功能，给平原卫生院加了 “农作物种植史录入” 选项（方便识别 “长期接触农药导致的慢性病”）。每到一处，都能收到基层医生和患者的好评，有个老人还特意给他们送了一篮自己种的核桃：“谢谢你们让机器懂我们的病，不用再跑几十里路了。”
就在推广工作如火如荼时，林晓收到了周教授的消息：“康医科技经过监管部门整改后，想加入我们的‘基层医疗 AI 联盟’。他们说愿意提供基础技术支持，比如服务器维护、算法优化，条件是换取你们病例库的数据使用权。”
林晓把消息转给张建国，他看着手机，眉头皱得很紧：“康医之前坑了我们这么多次，现在又想来合作，会不会是另一个圈套？”
林晓想起王浩之前说的话：“康医内部也有想做实事的人，只是之前被高管的利益蒙蔽了。” 她沉吟片刻，说：“可以谈，但要加两个条件。第一，数据只能用于基层 AI 优化，绝对不能商用，我们要派专人监督；第二，康医必须公开道歉，把 20 年前偷老院长的 100 份病历还回来，还要赔偿之前给县医院造成的损失。要是他们同意，合作也不是不行 —— 毕竟多一个人帮忙，就能多帮一些基层患者。”
张建国点点头：“你考虑得周全。要是他们真有诚意，合作也能推进全省推广的进度；要是没诚意，我们也不怕，现在我们有自己的模型和病例库，再也不用看他们的脸色。”
当天晚上，林晓在推广日志里写下：“基层技术推广，从来不是把先进的东西硬塞给别人，而是蹲下来，听他们需要什么，再把技术改成他们能用的样子。这才是老院长说的‘技术利民’。”
窗外的月光洒在日志本上，林晓想起白天在卫生院看到的场景 —— 老医生用语音输入病历，患者不用再排长队，每个人的脸上都带着安心的笑容。她知道，全省推广的路还很长，但只要守住 “适配基层、服务患者” 的初心，就一定能走得稳、走得远。
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