“文明基石”计划通过“合纵连横”的宏大制度设计，在治理层面为重建信任奠定了框架，但最根本的挑战依然存在：如何让拥有不同文化背景、利益诉求、风险偏好的近两百个国家，在“究竟应该保存什么”这一核心问题上达成实质性共识？传统的投票机制可能导致“多数人的暴政”或议案无限期搁置。一道“破壁之光”，必须从计算社会学、群体智能与复杂系统决策的前沿领域点燃，开发一种能量化偏好、优化妥协、生成共赢方案的“和鸣算法”，为人类历史上最复杂的协商提供技术赋能。
此次突破的方向，并非取代人类决策，而是利用AI作为增强人类集体智慧的辅助工具。林渊指令“渊明研究院”的社会计算团队，联合顶尖的行为经济学家和政治学家，启动代号“和鸣”的紧急攻关项目。目标是创建一套“群体偏好挖掘与共识方案生成平台”，其核心功能是帮助各国代表更清晰地理解彼此底线、探索潜在交换空间、可视化不同方案的后果，从而提升协商效率和达成共识的概率。
“和鸣”平台的设计基于三大创新模块：
1. 多维度偏好图谱构建：平台允许各国代表在严格保密的前提下，在系统内输入本国对不同议题（如“应保存的农作物种类数量”、“是否保存人类干细胞系”、“知识库中不同语言文化的比重”等）的偏好顺序、权重以及不可妥协的“红线”。AI通过机器学习，生成一张动态的、可视化的“全球偏好热力图”，直观展示各国立场的聚集区、冲突点和潜在妥协空间。
2. 方案模拟与影响评估：当代表们提出某种方案（如“保存前十种主要粮食作物”）时，平台能瞬间模拟计算出该方案在“偏好图谱”上的“综合满意度指数”，并标识出哪些国家会支持、哪些反对、哪些中立。更重要的是，AI能反向工作，根据设定的目标（如“让85%的国家满意度超过阈值”），自动生成若干潜在的妥协方案供代表们参考。
3. 偏好交换市场模拟：借鉴机制设计理论，平台设置一个安全的“虚拟协商空间”。代表们可以在此进行“如果我在A议题上支持你，你是否能在b议题上让步？”的试探性协商。AI后台实时计算各种“议题交换”组合对全局共识度的提升效果，并给出提示，促进基于利益的联盟构建。
攻关过程充满挑战，需要精准的模型设计和确保数据安全。在一次模拟联合国关于“是否保存争议性军事技术资料”的测试中，各国代表立场尖锐对立。然而，“和鸣”平台通过分析，识别出对立双方在“保存先进医疗技术”和“保存生态修复技术”上存在高度共同利益。平台据此生成了一条新的协商路径：暂时搁置军事技术争议，先就共同利益领域达成协议。这条路径最终成功打破了僵局。
“我们……我们可能找到了在复杂分歧中架设桥梁的‘罗盘’！” 社会计算团队负责人激动地汇报。
“破壁之光，和鸣算法！”“和鸣”平台的突破性思路，为人类应对超级复杂的集体决策难题提供了一种全新的辅助工具。它不替代政治家的判断，而是增强其洞察力和创造力。这道于协商僵局中点燃的科技之光，让人类看到，在AI的辅助下，即使是最棘手的全球性议题，也有可能找到那条通往共识的狭窄通道。
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